传统模式下，风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜，用肉眼识别叶片上的裂缝，这种方法耗时耗力，且识别准确率较低。
而融入AI的巡检方案则包含了无人机自主导航、机器视觉自动初筛叶片受损状况，最终生成风机叶片损耗辅助报告。
这就是“特种飞行机器人+机器视觉+数据”的解决方案，利用AI图像识别技术为风机叶片巡检提供了另外一种高效的解决方案。
让我们点击视频，一探究竟。
传统模式下，风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜，用肉眼识别叶片上的裂缝，这种方法耗时耗力，且识别准确率较低。
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