基于蜜蜂利他行为的算法可以帮助那些设计风电场的人确切地知道在阵列中放置每个涡轮机的位置，以最大限度地提高风电场的效率和能量输出。
来自印度的一个团队在《国际可再生能源技术杂志》上讨论了这些细节。
为每个涡轮机定义风电场上的最佳位置以最大化能量输出是一个复杂的约束优化问题。
这些问题在工程和人类努力的许多其他领域都很常见。
解决这些问题通常需要大量的数学实力和计算机资源，但值得庆幸的是，近年来，研究人员一直在寻求自然系统来帮助他们更有效，更快地找到解决方案。
自然界已经花了数百万年的时间来发展最佳系统，以解决生物面临的复杂问题。
在少数情况下，研究人员，如植绒和觅食行为，研究了这些系统，并通过算法对它们进行了建模。
然后可以利用这些算法来解决非自然问题。
印度新德里南亚大学的尼尔马拉·夏尔马、哈里什·夏尔马和阿贾伊·夏尔马以及南亚大学的杰格迪什·钱德·班萨尔解释说，蜜蜂的蜂拥行为往往涉及那些不太适合当前行为的个体，为那些更适合的人牺牲自己的位置。
模拟这种行为的自我牺牲算法转换为风场中每个涡轮机的位置，以便对位置进行测试和牺牲，以支持基于风力模式和相邻涡轮机对被测试新位置的个体的影响更好的位置。
因此，该算法为风电场中的涡轮机积累了一个布局，其中每个位置对于给定的地理特征都是最佳的，以提供最大的功率输出。
该算法还可以为工程师提供给定站点所需的最大涡轮机数量。
最佳数量将最大限度地提高能量产量。
太少，现场不会提取所有可用的风力发电，而太多将是浪费资源，并且可能会减少涡轮机的总输出，因为它们的旋转会干扰流向和通过邻近涡轮机的风流。
该团队已经展示了理想化风电场的原则证明，其半径为500米，750米和1，000米。
下一步将是考虑真实的地理景观，并针对不均匀的风模式进行优化。
更多信息：Jagd Chand Bansal等人，使用自我牺牲人工蜂群算法的风电场布局优化问题的新有效解决方案，国际可再生能源技术杂志（2022）。
DOI： 10.1504/IJRET.2022.10048603
