动辄50-60米的大型叶片，在风的作用下，旋转着向远处输送清洁的电力；只有30厘米的小小叶片，在算法驱动下，旋转着为风机运行提供保障……在青海出现的这幕“风”“光”无限的画面令人惊叹。
无人机智能巡检风电场：“大叶片”随风舞动，“小叶片”上下环绕以下空中未来要给大家讲解在风机叶片智能巡检方面，风机与无人机的故事。
随着风电生产管理向精细化发展，对风机组核心部件的运行维护水平提出了越来越高的要求。
由于风机的制造缺陷和运输、吊装、运行阶段造成的损坏，很难在第一时间发现，存在很大的安全隐患。
叶片的常规巡检往往采用望远镜、吊篮、“蜘蛛人”、回形平台等方式进行，效率低、强度大、安全风险高，还要承担停机带来的发电损失。
如果一家公司的风力发电装机达到488.95万千瓦，共有风机1868台，巡线线路3000多公里，需要穿越沙漠、戈壁、沼泽...对于这项艰巨的任务来说，用传统的方式对风机叶片进行巡视无疑是一种人力物力的浪费。
如何探索新的巡检方式，减轻一线员工的负担？早在“十四五”开局之年，公司依托数字化建设规划，开始了风电场的智能化、数字化布局。
经过调研，最终决定以无人机为基础，开发新的叶片巡检模式。
但在行业内，无人机巡检高度依赖操作人员的技术水平和判断能力，实际参与场景少，续航时间短，机械故障率高，效率低。
面对这些问题，将AI(人工智能)系统融入无人机实际应用中，赋予无人机巡检智能动能。
在前期收集每台风机数据的基础上，将每台风机叶片的检查速度从60分钟降低到15分钟，将每台风机的故障识别时间从120分钟降低到15分钟，大大提高了作业效率。
为解决续航问题，经过多种机型的实验论证后，最后选择并定制改装了DJI M300 RTK为无人机飞行平台。
热插拔、50分钟理论续航、15m/s抗风等级、15km图转等傲人数据，加上地面RTK精确定位系统，有效保证了无人机在一次电池运行中完成两台风机叶片和塔筒的精检任务，基本解决了行业痛点。
在操作过程中，你只需要监视遥控屏幕。
无人机自动起飞后，将自动检查检测到的风机轮毂上方，并开始检测操作。
在巡检技术取得突破的现在，操作人员的准入门槛越来越低，需要走的路段越来越少，巡检水平和巡检效率大大提高。
据测算，使用新模式进行巡检后，在无人机的使用寿命期内，最多可减少各项成本1500万元，每年可增发电费300多万元。
风电场境内，如今的巡检人员只需待在风机机组下，等待无人机今天的巡视检查完成。
抬头望去，“大叶片”随风舞动，“小叶片”上下环绕。
低下头来，屏幕已显示出最后一台风机机组的叶片和塔筒的分析数据。
空中未来（AERO FUTURE）是专业的无人机综合行业应用企业，提供无人机飞行巡航服务、无人机编队飞行表演及各类综合无人机行业解决方案。
