过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(2月25日至3月3日)AI领域发生的热点门事件：AI通过儿童眼球运动，筛查胎儿酒精谱系障碍2月27日消息，南加州大学、皇后大学和杜克大学的研究团队开发出了一种新工具，可以快速筛查胎儿酒精谱系障碍(FASD)。
该系统通过相机和计算机视觉来记录儿童观看多个1分钟视频时的眼球运动模式，并将各个儿童观看相同视频或目标时的眼球运动形成对比模式。
其中，超出正常范围的眼球运动则被标记为可能有FASD风险的儿童，需要由医疗从业者进行更精确的诊断。
该研究发表在《神经学前沿》(Frontiers in Neurology)杂志上。
速评：据了解，胎儿酒精谱系障碍很难诊断，并且它与其他疾病是有共性的。
如果孩子没有进行早期诊断，就会引起继发性认知和行为障碍。
而新的筛选程序只需10到20分钟就可以诊断年幼儿童的胎儿酒精谱系障碍，这提极大方便了父母可以确保他们的孩子能够被专业人士快速确诊，并尽早接受早期认知学习和潜在的行为干预。
谷歌利用人工智能预测风力发电量2月27日消息，谷歌表示，利用DeepMind的机器学习算法来预测谷歌用于绿色能源计划的风力农场发电量，该公司现在可以更合理地安排能源输出时间，这对电网来说，比标准的、非基于时间的按时传输电量更有价值。
谷歌指出，该软件已将风能发电的价值提高了20%。
速评：全球范围内的风电技术持续发展，已成为最重要的可再生能源发电
