文｜张子怡编辑｜彭孝秋对于工厂而言，影响生产效率最关键的因素就是意外停机，一次停机将会造成整条流水线停止工作，造成数百万甚至千万的损失。
甚至，意外停机许多时候只是比较轻微的后果，对于风电厂、化工厂和钢铁厂而言，设备故障有可能造成大型事故的发生，损失更为巨大。
中国工业如火如荼发展的数十年间，对于工业设备的监测仍以人工为主。
过去，工厂的工业设备多数采用人工巡检维护的方式，工人每天定时巡检机器，发现故障再上报给维修工，维修工根据故障大小采取不同措施，进而反馈给车间主任，再汇报给工厂厂长等......这类“巡检式维护”耗费时间较长，极大地影响企业生产效率，也会产生不少隐性损失。
进入工业4.0时代后，预测性维护技术开始应用于不少工厂，然而在中国工业设备领域，其仍然是颇为新鲜的存在。
预测性维护指的是在正常运行期间进行性能监控和设备状态监控，以减少故障发生的几率。
根据中国电子技术标准化研究院数据显示，2020年制造业中开始实行预测性维护的企业比例仅为14%，行业渗透率较低。
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