技术应用范围：通过对汽车厂涂装车间电机风机实施半在线监测，以精确了解设备状态，实施有计划的预知维修，进一步提高设备运行的可靠性，为合理安排设备维修和优化备件提供有力保障。
对电机的轴承采取水平振动监测，反映不平衡、不对中、基础松动等问题，通过趋势分析反映轴承故障； 风机系统轴承监测是重中之重，因为电机驱动端轴承承受了大部分负载，往往产生疲劳点蚀；非驱动端轴承承受较大的轴向负载。
所有内因外因都由轴承来承担。
世界多家权威机构共同研究表明，轴承失效占机械设备总故障率 60%以上。
使用冲击脉冲加振动的方法结合趋势分析可以发现轴承中晚期故障，从而达到预知维修的目的。
该方案可解决以下问题： 1）通过频谱，分析不平衡、不对中、基础松动、轴向窜动（如紊流）等轴系故障。
2）可以通过冲击脉冲技术发现轴承中后期故障。
SPM HD基于防磨轴承或皮带中的转动体和滚道接触面产生的波形持续时间较短的实际情况。
像剥落和碎裂这样的损伤，当转动体经过有损伤的区域时，由于金属和金属之间的碰撞、抵触，则会产生很高数量的弹性波。
使用对这样的弹性波非常敏感的传感器，则可以记录并量化这些波形。
传感器需永久安装，可打孔安装，也可在轴承套上埋孔安装，或用胶粘贴在表面。
要达到较佳效果的话，传感器需安装在靠近轴承负载区附近。
使用产品及型号：Leonova Emerald翡翠（专家型）客户方设备主要问题: 风机电机处于密闭空间，一旦工作时人员无法进去监测设备运行情况，安装在线监控系统成本又高，因此设备基本处于未监控状态，设备安全有大大的隐患，也存在非计划停机的隐患。
西马力解决方案： 1）引入半在线系统，信号引入BNC端子箱，使用便携式设备故障分析仪系统LEonova Emerald翡翠（专家型）现场进行数据采集，上传计算机进行分析监测； 2）电机风机轴承位置安装传感器； 3）传感器接入 BNC端子箱，振动输出至手持式数据采集器，分析设备轴承状态；以下是某汽车厂实施半在线现场照片胡测试结果：客户通过引入SPM半在线系统，采用Leonova Emerald翡翠（专家型）对数据进行采集分析，为汽车制造中的此类设备提供了设备状态监测的解决方案，解决了工作时无法进入风机房测试的难题，有效的监测控制了潜在故障隐患，防止减少了意外停机事故；改善提高了维修工作的计划性，实现预知性维修。
