能源与人工智能结合，将如何拓展人们的想象？哪个领域会率先突破？
能源与人工智能结合，将如何拓展人们的想象？哪个领域会率先突破？
火电+AI
在传统火电厂，人工智能的加入可助力其节能增效，广西南宁发电公司AI深度强化学习技术应用就是一个典型例子。
该项目通过收集火电厂运行机组不同负荷段的数据，后进行分析和强化学习，研发火电优化模型，将燃烧物理过程嵌入AI模型中，快速获得综合最优控制策略，提升火电机组锅炉燃烧效率。
在AI加持下，广西南宁发电公司#1锅炉效率可提升0.5%，机组耗煤降低约1.5g/kWh，污染减排降低5%。
房方点评：人工智能对电厂的全生命周期智能化管理还涵盖设计（数字化电厂设计，对机组、电厂进行三维设计）、优化运行（提高运行效率，提高能耗、安全性）、维护（设备故障定位、诊断、处理）。
光伏+AI
相对于传统能源，由于可再生能源发电项目的分散性特质，加之新能源技术的广泛运用，让可再生能源行业对人工智能的需求更加迫切。
光伏行业将人工智能技术运用在光伏跟踪器上，通过指令和数据连接虚拟空间和物理空间，驱动光伏组件始终获得最佳的发电角度，从而促进电站整体发电量的提升。
风电+AI
在众多的可再生能源类型中，人工智能和风电的结合被业内看作是真正的强强联合。这和风电技术壁垒更高密不可分。
瞬息万变的风、复杂多变的地形，天然就加高了风电的技术门槛。且风电机组是世界上最大的旋转机械，结构复杂，涉及空气动力学、结构动力学、仿真、电力电子、电气传动、拓朴设计、控制技术、新材料等科学。
选窄门，是挑战，更是机遇。
房方点评：和光伏相比，风电更加适合智能化，尤其是在海上风电产业不断发展的情况下，未来人工智能在风电领域的应用场景将更多。
风电和人工智能，到底能碰撞出什么火花？
业内人士直言，随着风电产业越来越成熟，风电机组的突破性技术进展将来自人工智能领域，而非自身行业。
远景能源的智能风机就可以实现自我学习、自我进化，以适应不同环境。
这听起来似乎难以理解。简单来说，可以借助模拟器来达成。
先来看一看闻名全球的ANYmal机器狗。这只机器狗不论遇到什么地形、什么天气环境都不会跌倒，可以说是有四条腿的不倒翁。
ANYmal机器狗的每一个动作都不是人类手动编写的，而是在模拟器里用强化学习算法一点一点解锁的。
远景能源正是用类似训练ANYmal机器狗的模拟器来设计和“训练”风机。
和机器狗走路时会遇到各种地形和天气状况一样，风机在运行中也面临湍流、雷暴、雨水、复杂地形等各种各样的状况。一千台出厂时一模一样的同型号风机，安装运行后的生命周期各不相同。而通过模拟器进行强化学习后，风机也可以从容应对各种各样的极端天气。
风机不再是出厂后和其他风机割裂的存在，而是通过海量数据和算法总结规律，和其他风机一起不断学习成长的智能机器人。随着时间的推移，遇到的情况越来越多，经验越来越丰富，控制策略越来越强，产能越来越高。
这种全生命周期中持续进化的风机被远景科技集团CEO命名为“伽利略超感知风机”，是人工智能技术在中国能源领域的典型应用。目前，远景已经在全球部署了数千台伽利略风机，并且正在不断推进机器学习、自主决策等人工智能应用在风电行业的实践。
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