甘肃省已率先执行现货交易试运行工作。目前，全国电力现货市场交易规则，以日前和实时每15分钟为交易时刻，采用日清月结模式，产生了海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据等，这些数据是交易指标分析、市场规律分析、申报偏差分析、交易目标优化的基础和支撑。这些数据的归集、计算与分析对于新能源电站基础运营人员来说极其困难。
据调研了解，现阶段现货结算试运行模式下，只能通过人工分析交易数据，不仅给新能源发电企业生产及营销带来了很大的工作量，而且不能满足未来长周期的现货交易结算模式。
现货交易数据分析现状
1. 数据分析的工作量大幅减少
自动化的数据分析能够代替传统Excel表格，实现数据统计分析自动化，大幅减少数据分析的工作量和人工成本，有效提高工作质量和效率。
2. 深度挖掘，达到数据二次增值
基于海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据，结合数据挖掘分析算法，可提供多维度的数据分析计算，包括出清及结算结果分析、历史市场规律分析、申报偏差分析等；另外，可实现自动分析各类交易指标，形成不断迭代扩展的交易数据指标体系，深度挖掘数据来测算交易规律、计算策略，达到数据的二次增值。
3. 助力集团对标管理
集团下属的电站分布范围较为广泛，实时掌握各电站发电出力、交易情况及当前整体运行情况对现货交易起到非常重要的作用。数据分析自动化后，可实现对各电站的交易对标统计分析，集团可实时了解下属电站的实际运行情况、交易能力，对各电站数据进行对标分析和管理，优化集团的管理模式和决策水平，提高了电站生产积极性。
4. 助力更精准的策略申报
通过对交易数据进行分析及策略回算，帮助企业找到影响交易收益的主要因素，不断地进行辅助策略优化，达到收益最大化。
总之，数据是电力市场博弈的基础，新能源发电企业可利用先进的数据分析技术，全面掌握数据信息，把握市场脉搏，提升管理和决策水平。随着现货市场数据的不断积累，需要新能源发电企业在竞争中抓住机会，通过信息化工具获取数据、分析市场、制定策略，从而实现收益最大化。
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