测风数据处理包括对风数据验证及计算处理等数据验证阶段，必须先进行审定，主要从数据的代表性、准确性和完整性着手，因为它直接关系到现场风能资源的大小。
数据趋势图对提取的测风数据进行检查，判断其完整性、连贯性和合理性，挑选出不合理的、可疑的数据以及侧漏的数据，对其进行适当的修补处理，从而处理较实际的完整数据以供进一步分析处理。
完整性及连贯性检查，包括检查测风数据的数量是否等于测风时间内预期的数据数量；时间顺序是否符合预期的开始结束时间，时间是否连续；合理性检查，包括测风数据范围检验，即各测量参数是否超出实际极限；测风数据相关性检验，即同一测量参数在不同高度的差值是否合理；测风数据的趋势检验，即各测量参数的变化趋势是否合理等。
在验证数据同时，我们要观察数据的代表性，比如观测点的地形地貌，还有数据准确性，在这方面主要是对测风设备的检验，测风设备的质量和精度决定了数据测量准确性。
数据的完整率在以上工作后要进行数据计算处理，将验证后的数据与附近气象台、站获取的长期统计数据进行相关比较并对其进行修正，从而得出反映风电场长期风况的代表性数据；将修正后的数据通过分析计算程序处理，变成评估风电场风能资源所需要的标准参数指标，如月平均风速、年平均风速、风速和风能频率分布、风功率密度、风向频率等，计算风功率密度和有效风速小时数。
绘制出风速频率曲线，风向玫瑰图，风能玫瑰图，年、月、日风速变化曲线。
湍流系数风向威布尔分布 对计算处理后的各参数指标及其他因素进行评估。
其中包括重要参数指标的分析与判断，如风功率密度等级确定、风向频率的统计及风能的方向分布、风速的变化和年变化、湍流强度分析、天气等；将各种参数以图表形式绘制出来，如绘制全年各月平均风速，风速频率分布图，各月、年风向和风能玫瑰图等，以便能直观地判断风速风向变化情况，从而估计及确定风力发电机组机型和风力发电机组排列的方式。
