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国电南瑞申请一种融合多源数据的风电机组预测优化控制方法及系统专利,提高风电机组电压优化控制的准确性和可靠性

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-10-04   来源:节能风电   作者:风电设备   浏览次数:88
核心提示:金融界 2024 年 8 月 23 日消息,天眼查知识产权信息显示,国电南瑞科技股份有限公司申请一项名为“一种融合多源数据的风电机组预测优化控制方法及系统“,公开号 CN202410398125.8 ,申请日期为 2024 年 4 月。专利摘要显示,本发明公开了一种融合多源数据的风电机组预测优化控制方法及系统,涉及风电预测优化控制技术领域,包括收集风电场的实际运行数据,对数据进行预处理,并对预处理的数据进行智能分析和特征挖掘;构建混合模型,对风电机组的电压振荡与过电压进行特征分析;构建降维解析模型,预测电

   

金融界 2024 年 8 月 23 日消息,天眼查知识产权信息显示,国电南瑞科技股份有限公司申请一项名为“一种融合多源数据的风电机组预测优化控制方法及系统“,公开号 CN202410398125.8 ,申请日期为 2024 年 4 月。
专利摘要显示,本发明公开了一种融合多源数据的风电机组预测优化控制方法及系统,涉及风电预测优化控制技术领域,包括收集风电场的实际运行数据,对数据进行预处理,并对预处理的数据进行智能分析和特征挖掘;构建混合模型,对风电机组的电压振荡与过电压进行特征分析;构建降维解析模型,预测电压振荡和过电压的发展趋势,并分析电压时序数据的动态演化规律;优化风电机组电压穿越控制策略,构建综合性的控制策略。
本发明融合了多源异构数据,提高了建模和分析的准确性和可靠性,通过构建的混合模型,全面描述风电场的电气物理特性和动态行为,基于长期电压动态趋势制定优化策略,能够有效防范风险,维护电压稳定,且具有更强的适用性和鲁棒性。
本文源自金融界

 
关键词: 风电叶片 风电塔筒
 
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