太阳能区域供热厂监测结果的完整年度数据集是对此类系统进行有意义的模拟和开发监测算法的重要先决条件。
这就是为什么从事IEA SHC高效太阳能区域供热任务68的科学家致力于确保公开质量控制数据集的原因。
今年已经达到了两个里程碑。
在1月和6月，Task 68科学家发表了描述综合数据集的论文，并以CSV文件的形式提供了数据，并带有用于数据处理和绘图生成的其他Python脚本。
其中一篇论文包括奥地利太阳能区域供热厂的监测数据。
另一个描述了丹麦季节性蓄热装置的运行数据。
"在第 68 项任务中，我们审查了现有的数据集，并检查了其质量和完整性"，第 68 项任务负责人、奥地利 BEST 生物能源与可持续技术卓越中心高级研究员 Viktor Unterberger 说。
"我们工作的另一个重要目标是为测量参数引入统一的命名方案，以便用户在后处理过程中不会得出错误的结论"。
因此，这两篇论文对于进一步开发太阳能区域供热运行的控制策略具有重要意义。
此类开放数据集对于建立数字孪生系统也非常重要。
这里的想法是，工程师创建一个真实世界太阳能区域供热系统的数字表示。
数字孪生有助于公用事业公司运行和优化物理系统。
第一步，对数字孪生进行建模，并与实际的 SDH 工厂并行运行。
第二步，在数字模型中使用物理系统的实时数据，向系统运营商提供同步反馈，说明如何根据热网需求优化能源供应策略。
荷兰的 Gradyent 和丹麦的 Utilifeed 等公司已经专门为区域供热运营商开发了数字孪生系统。
现在，我们将对这两篇论文及其提供的数据集（见下表）进行更深入的了解。
两篇论文中描述的开放数据集，并作为文件提供下载。
下载论文数据集的链接 [1]：https://zenodo.org/record/7741084 和 https://gitlab.com/Sunpeek/zenodo-fhw-arconsouth-dataset-2017下载论文数据集的链接 [2]： https://github.com/PitStorages/DronninglundData